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浅谈图数据库

本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景,以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。

下面这张图是一个社交网络场景,每个用户可以发微博、分享微博或评论他人的微博。这些都是最基本的增删改查,也是大多数研发人员对数据库做的常见操作。而在研发人员的日常工作中除了要把用户的基本信息录入数据库外,还需找到与该用户相关联的信息,方便去对单个的用户进行下一步的分析,比如说:我们发现张三的账户里有很多关于 AI 和音乐的内容,那么我们可以据此推测出他可能是一名程序员,从而推送他可能感兴趣的内容。


这是一个从原来 https://nebula-graph.com.cn/posts/review-on-graph-databases/ 中分离出来的主题

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