每周五 Nebula 为你播报每周看点，每周看点由固定模块：产品动态、社区问答、推荐阅读，和随机模块：本周大事件构成。
不知有没有安装 Nebula Graph 而忘记装 Nebula Console 的小伙伴呢？本周的产品动态有个 pr 能帮你解决这种烦恼。除了实用的新特性之外，本周的社区问题也会同你分享#同一 session 下多次查询的性能开销#，以及多种数据导入如何选择的问题。
本周大事件
v3.0.0 捉虫活动
v3.0.0 捉虫活动自开始以来，社区小伙伴们提交了不少 Nebula Graph 的相关 bug 信息，他们当中有找到文档中运行结果同描述不匹配的，也有功能结果不符合预期执行发现 TTL bug 的。如果你在使用 Nebula Graph 过程中发现了某个 bug，记得来参加活动哟~
产品动态
本周 Nebula 主要有这些产品动态：
- Nebula Console 进入 Nebula Graph RPM、DEB 包，无需额外安装 Nebula Console，标签：
部署，具体 pr 见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/3905 - 子图优化，标签：
优化，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/3871 - meta_dump 工具支持更多可 dump 的 table，标签：
Meta Service，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/3870
社区问答
Pick of the Week 每周会从官方论坛、微信群精选问题同你分享。
主题分享
本周分享的主题是【同一 session 下多次查询的性能开销】，由社区用户 wuyou 提出。
wuyou：使用 GO 语法返回的结果是没有层级的。如果我想循环的一层一层的查询，然后用标记当前的结果是第几层，使用同一个 session 多次与数据库交互，性能开销如何。目测最多 20 跳，就需要循环使用 GO 查询 20 次。
Nebula：Session 创建是有开销的。如果业务端能共享最好，一个 Session 多次数据库交互是很正常的，如果你的业务需求就是要把每一层的结果返回出来，好像只有这种可行方法。如果和单条语句取 20 跳的最终结果相比，肯定是后者性能高，因为返回的数据少，且客户端和服务端之间的网络开销小。
追问：目前 NebulaPool 是单例的，程序启动的时候 init 的 pool，shutdown 程序的时候 close 的 pool，每次执行 nGQL 之前都通过单例的 pool.getSession，然后 nGQL 语句
use xxxspace; .append实际需要执行的 nGQL 语句，执行之后 close session。这样的流程有问题吗？session 如果不执行 close 的话自动过期的时间是多少呢？如何配置？
Nebula：NebulaPool 单例问题不大，但 session 对于多线程的话最好自己维护一个 session pool。session 自动过期由 session_idle_time_out_secs 参数来配置，详见：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.0.1/5.configurations-and-logs/1.configurations/3.graph-config/#networking
Nebula 进阶技能
本周的 Nebula 进阶技能分享一个#导入工具选择#，来源于文档：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.0.1/20.appendix/write-tools/
目前，有多种方式可以写入 Nebula Graph v3.0.0：
- 使用命令行 -f 的方式导入：可以导入少量准备好的 nGQL 文件，适合少量手工测试数据准备；
- 使用 Studio 导入：可以用过浏览器导入本机多个 csv 文件，单个文件不超过 100 MB，格式有限制；
- 使用 Importer 导入：导入单机多个 csv 文件，大小没有限制，格式灵活；数据量十亿级以内；
- 使用 Exchange 导入：从 Neo4j、Hive、MySQL 等多种源分布式导入，需要有 Spark 集群；数据量十亿级以上
- 使用 Spark-connector/Flink-connector 导入：有相应组件 (Spark/Flink)，撰写少量代码；
- 使用 C++/GO/Java/Python SDK：编写程序的方式导入，需要有一定编程和调优能力。
下图给出了几种方式的定位：
推荐阅读
- 《Nebula Graph 在企查查的应用》
- 推荐理由：为更好地展现企业之间的法律诉讼、风险信息、股权信息、董监高法等信息，企查查抽取结构化/非结构化的企业数据构建企业知识图谱，为用户提供真实可靠的服务。而本文正是他们的企业知识图谱实践。
- 《图数据库实操：用 Nebula Graph 破解成语版 Wordle 谜底》
- 推荐理由：在玩汉兜过程中，笔者发现用 Nebula Graph 的图查询来解 Antfu 的汉兜（中文成语版 Wordle）会是件特别有意思的事情，很适合用来做图数据库查询语言的体操，来一起实操一把…
星云·小剧场
为什么给图数据库取名 Nebula？
Nebula 是星云的意思，很大嘛，也是漫威宇宙里面漂亮的星云小姐姐。对了，Nebula 的发音是：[ˈnɛbjələ]
本文星云图讲解–《NGC 253》
NGC 253 是地球天空中最明亮与最多尘埃的螺旋星系之一。根据它在小望远镜里的外观，有人称它是银元星系；此外，它在南天的玉夫座之内，故也有人称之为玉夫座大星系。这个离我们约 1 千万光年远的尘埃星系，是由数学家兼天文学家 Caroline Herschel (卡洛琳．赫歇尔)发现于 1783 年。
影像提供与版权：M. Petrasko, M. Evenden, U. Mishra (Insight Obs.)
作者与编辑：Robert Nemiroff (MTU) & Jerry Bonnell (UMCP)
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这是一个从 https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-weekly-pickup-2022-03-11/ 下的原始话题分离的讨论话题