也不是第一提问啊，补充下你做了什么操作，报了上面的错误，然后把你的内核以及 Python 客户端版本也补充下。
我把集群重新布了一下，我把主节点的图空间删除了，重新创建了一下，好了。顺便提问一下，版本2.6.1，一开始我使用单节点服务，后期我改变成集群，增加两个节点，修改一下配置，图空间和Tag这些信息在单节点时主节点中创建的，增加两个节点变成集群也没有重新创建，然后使用"MATCH (v) WHERE id(v) == ‘{}’ RETURN v;"，这个命令。就报错了。报错原因跟单节点变集群有关系吗？
你 show hosts 看下集群的数据分布呢。
当时查看了，Leader_count 那一栏 都是 0
方便贴一下 show hosts 的结果吗？
现在没有了，我重新配置了集群之后 现在正常了。当时hosts 没有分片数量，都展示0。其实我想问，单节点改成集群方式，只是增加两个节点配置一下，不重新创建图空间、tag、edge、数据是不是会影响MATCH查询？所有节点的nebula的账号密码需要保持一致吗？
要看 MATCH 是如何进行计算资源调度的（这块后续会有文章介绍） - 不会影响查询, 增加 graph 节点对单条查询性能没有影响, 但是如果是并发查询的话增加 graph 吞吐量会增加
- 账号密码在集群内的一致性是自动维护的, 在 node1创建的用户会同步到 meta 上, 在 node2 登陆的时候会从 meta 拉取用户信息
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