索引查询慢

问答 问题
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schema：
CREATE EDGE GID_UID(create_time timestamp,update_time timestamp);
CREATE EDGE INDEX index_0 on GID_UID(update_time);

edge导入的数据量有100GB+
查询
LOOKUP ON GID_UID WHERE GID_UID.update_time > 1592582400 | limit 10;

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v

问题一、请问查询索引耗时这么长的原因可能是？

另外，看官方关于索引的设计介绍https://nebula-graph.com.cn/posts/how-indexing-works-in-nebula-graph/

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需求是查vertexA 的所有update_time 在一个时间范围内的所有边
之前用go 查实际并不走索引
go from hash(‘000000000a264302’) over GID_DID where GID_DID.update_time >=1592582400 yield GID_DID.create_time,GID_DID.update_time;

问题二、有个想法是用lookup查，不知道是否支持，试了一下报语法错误
LOOKUP ON GID_UID WHERE GID_UID.update_time > 1592582400 and GID_UID.SrcVID = vid

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问题1，查询慢的原因可能是GID_UID.update_time > 1592582400这个条件过滤出来的结果集太大，存储层会将过滤出来的结果集全部返回给executor层，然后executor层处理limit 10.
问题2，lookup不支持对vid的条件过滤。如果已知的vid，建议还是用go 语句或fetch prop语句。

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问题一、"GID_UID.update_time > 1592582400"这类的条件确实会产生很大的结果集，所以limit 不会下推到storage层，lookup 适合条件过滤后结果集较小的查询

问题二、所以LOOKUP 的条件过滤只支持建索引的列

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是的