在过去的一段时间里，大家渐渐开始了解图数据库是什么，很多人正在学习和使用图数据库。相信在过程中大家也一直在探索图数据库可以使用在哪些场景？在各种业务场景里又是怎样运作和使用的？以及它可以在对应的业务场景里解决哪些关键问题等等相关疑问。
今年 Nebula Graph 发起的同路人计划就是为了携手千行百业的各路优秀行业业务解决方案的伙伴们共同探索图数据库的广阔应用服务，为企业提供创新的、差异化的和易于集成的图技术服务，助力伙伴全面提升商业解决方案的竞争力，创造更大的客户价值。
本次的分享活动 Nebula Graph 解决方案专家们会给大家进行行业解决方案 Demo Show，讲述并演示 Nebula Graph 正在探索的应用场景。 分享中专家们将带来在特定业务场景中如何从业务背景、解决方案、Demo 到最后的效果呈现这样一步一步为大家介绍并且带有操作性的演示。
希望大家积极参与，并在本次活动中可以收获 Nebula Graph 部分应用场景的打开方式，也欢迎大家在活动过程中与专家们积极交流～
本次活动将在 7 月 13 日（周三）下午 14:00 - 16:00 在线下 Nebula Graph 杭州办公室和大家见面，也欢迎来不了的小伙伴报名后通过线上腾讯会议参加。
分享内容：
- Nebula Graph 人际关系查询的场景 Demo 分享 ｜ 胡志 ｜ Nebula 解决方案专家
随着信息技术尤其云计算、物联网等科学技术的应用与普及，各种移动设备、无线传感器、手机 APP 等无时无刻不在进行着数据的产生和交叉，极大的催生了数据量的迅猛增加，如何发掘海量数据背后不同数据间链接特别是深层次关联关系、最大化数据的价值，成为了大数据时代各行各业面临的亟需解决的难题。
国家政务以及公安系统往往拥有庞大的数据积累和独特的挖掘需求，传统的数据库技术已经无法适应，相关数据分析的响应要求越来越高，数据决策系统存在的黑盒效应等，面临各种复杂问题。迫切需要利用新的数据处理技术来满足诸如疫情防控、公安人际关系分析与预测等场景的分析需求。为解决上述难题，图数据库应运而生，高效关系链路分析、可解释性强、建模灵活等为其显著特性。
本次分享很荣幸能邀请到大家一起参与国产图数据库 Nebula Graph 关于人际关系相关场景方案的分享，希望能相互启发，共同学习进步。
- 保险反欺诈场景解决方案 Demo 分享 ｜ 黄敬翔 ｜ 解决方案专家
保险欺诈在国际上一般也称保险犯罪。严格意义上说，保险欺诈较保险犯罪含义更广。保险当事人双方都可能构成保险欺诈。凡保险关系投保人一方不遵守诚信原则，故意隐瞒有关保险标的的真实情况，诱使保险人承保，或者利用保险合同内容，故意制造或捏造保险事故造成保险公司损害，以谋取保险赔付金的，均属投保方欺诈。凡保险人在缺乏必要偿付能力或未经批准擅自经营业务，并利用拟订保险条款和保险费率的机会，或夸大保险责任范围诱导、欺骗投保人和被保险人的，均属保险人欺诈。保险欺诈一经实施，必然造成危害结果，有必要严加防范。
保险理赔欺诈一般根据保险提供商所具备的患者、疾病和索赔等数据，分析与被保人相关的理赔单、疾病等实体的关联关系，识别异常理赔记录，发现欺诈团伙。
本次分享从保险行业欺诈管控的现状痛点出发，结合反欺诈业务对立体多维计算的时效性要求和对系统架构的敏捷性要求，介绍了 Nebula Graph 在保险行业承保理赔等阶段的应用场景，并以医疗保险为例展示了如何基于 Nebula Graph 构建理赔关系网络。欢迎大家来参与交流。
参与方式：
即日起填写报名表，7月12日将陆续通过邮件&短信方式发送线上会议链接及线下参会地址。
Ps：建议杭州的小伙伴们来线下参加～现场将有 Nebula Graph 特制夏日饮品 & 好吃的小食招待大家，还可以顺便参观下办公室哟～
活动议程：
