作者:霖雾,携程数据开发工程师,关注图数据库等领域。
2017 年 9 月携程金融成立,在金融和风控业务中,有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询,传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能,且实现复杂性高,离线关联耗时过长,因此对图数据库的需求日益增加。携程金融从 2020 年开始引入大规模图存储和图计算技术,基于 Nebula Graph 构建了千亿级节点的图存储和分析平台,并取得了一些实际应用成果。
这是一个从 https://nebula-graph.com.cn/posts/ctrip-finance-graph-database-practice/ 下的原始话题分离的讨论话题