在联机交易场景，例如用户下单，想实时校验用户的特征信息是否存在风险，因为此时用户相关信息还没有入图，所以想实现上述场景，现在的思路是将用户信息先插入到图数据库中，然后执行N步查询判断是否包含风险节点。。。
因为实时交易场景对响应时间有较高的要求，所以想咨询下各位大佬，这种思路是否可行？也想咨询下咱们实际应用的场景中是否也有类似的场景，都是怎么实现的。多谢！
你好，现在是有很多这样的场景，从定位上来说，也是Nebula Graph的核心场景；
从数据更新和查询来说，有几种方式：
- 交易数据入图，查询为风险后，再删除该数据；
- 交易数据暂时不入图，查询的时候假设数据入图进行设计查询语句，确认无风险后再入图；
考虑到图的查询逻辑有时候会比较复杂，结合查询的延时，故查询链路又分成两部分：
- 同步链路，实时查询，实时风控；但因为时延要求比较高，不适合太复杂的图查询；
- 因为风控场景下，是以群体整体风险为主，单条交易的敏感性不高，更多的是看多笔交易，故也可以考虑用异步链路，异步计算，把图计算结果打到点的属性上，或者存到另外的KV存储上，提供给同步链路进行实时查询。
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感谢老师回复，受教了。
关于这个没太理解，能举个例子吗？
发生一笔事件A->B，规则是：要判断交易后，A和B在不在一个环里，可以：
- 判断B->A这条路径是否存在；
- 假如1存在，则认为风险存在，因为新插入A->B，加上原来的B->A，就形成了环；
- 风险存在后，A->B这个事件中断，数据不进图；如果风险不存在，则A->B成功，数据进图
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明白了，多谢指点。 
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