ReadNebulaConfig 如何填写 用户名和密码的参数

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val config =
NebulaConnectionConfig
.builder()
.withMetaAddress(“127.0.0.1:9559”)
.withTimeout(6000)
.withConenctionRetry(2)
.build()
val nebulaReadEdgeConfig: ReadNebulaConfig = ReadNebulaConfig
.builder()
.withSpace(“test”)
.withLabel(“knows”)
.withNoColumn(true)
.withLimit(2000)
.withPartitionNum(100)
.build()
val df: DataFrame = spark.read.nebula(config, nebulaReadEdgeConfig).loadEdgesToDF()

请问这个里面如何填写 数据库的账号和密码？

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追问：
.withSpace(“test”) 是 数据库的Space？
.withLabel(“knows”) 是 表的Type，还是 点的Tag？ 因为数据库中的点和边的类型很多，这里能不能用数组类型？

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读数据不需要配置用户名、密码。

Spark Connector 读数据为了满足图分析、图计算的大量数据场景，和大部分其他客户端非常不同，它直接绕过了 GraphD，通过扫描 MetaD 和 StorageD 获得数据，但是写入的情况则是通过 GraphD 发起 nGQL DML 语句写入的。

详见：

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