编译Arm的nebula使用一段时间之后内存使用飙升(数据量只有几百万)

  • nebula 版本:2.6.0
  • 部署方式:单机
  • 安装方式:源码编译
  • 是否为线上版本: N
  • 硬件信息
    • 磁盘( 推荐使用 SSD):8T(HDD)
    • CPU、内存信息:鲲鹏处理器 、内存512

重启之后内存依然占比高

另外咨询一下官方什么时候支持鲲鹏处理器的docker部署,源码编译和维护太难了!

可以先参考这两个帖子:

3.2/3.1 的官方 docker image 已经是 x86_64 + arm64 双架构了哈,有可能升级到 3.x 么?用docker 的话不用自己编译

ok,我试一下,之前装过docker的arm版好像是系统内核不支持!谢谢wey的解答

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