在线高并发带索引入库性能优化探讨

用户问答 使用问题
#1

这里主要探讨下Nebula在线高并发带索引入库性能优化的方案，希望开发大佬来答疑解惑

  • nebula 版本：v2.0.1

  • 部署方式（分布式 / 单机 / Docker / DBaaS）：单机

  • 硬件信息

  • 磁盘（ 必须为 SSD ，不支持 HDD）SSD

  • CPU、内存信息：40C 128G

  • 问题的具体描述

物理机单机SSD部署nebula，带索引进行入库速率测试，可以发现写入速率迅速衰减(3w/s->2000/s)。
这里的挑战在于如下，和有限数据关闭compaction全量导入后再统一做compaction(分布式下带索引入库的性能问题 - #3 由 bright-starry-sky) 或 先导入后rebuild索引(请教带索引情况下提升入库速率的方法 - #2 由 bright-starry-sky) 不同，这里是在线高并发持续带索引入库，插入也是24小时不间断的，这两种方案都会造成入库速率的抖动，因此这里讨论几种方案

1.调整参数

按照之前讨论(带索引情况下如何提升入库速率 - #4 由 bright-starry-sky)，这里最大的瓶颈在于带索引下插入需要查询旧数据，这种情况下按照文档建议关闭关闭auto_compaction会导致读放大严重，反而制约了写速度，开启auto_compaction可以发现衰减速率迅速好转，配合定时compaction job可以初步满足要求，但是写入速度呈波动状
按照优化读这个思路，增加block cache/开启bloom filter/增加 partition/关闭日志也可以起到一定提升作用，但有个问题这里为什么默认关闭bloom filter，是为了内存考虑吗？

2.修改代码

shermanye这里提到一种解决方案(分布式下带索引入库的性能问题 - #5 由 shermanye)，针对写入全新数据的解决方案。实际上Nebula的INSERT对应NoSQL的UPSERT，以插入点为例，插入一条数据分为如下三种情况

a.插入新数据 1:(name:“www”)
b.插入一条重复数据 1:(name:“www”)
c.插入一条属性修改的重复数据 1:(name:“zzz”)

如果对name建索引，按照现在索引的设计，无论哪种情况都去查询了老数据，而实际上只有case c才需要查询老数据，a/b直接和无索引时一样写入即可，在代码层面屏蔽对旧数据的查询应该可以起到不错提升效果。而实际使用中，在线入库特别是日志场景，很少出现需要修改的问题，所以这里官方这里是如何考虑的，或者说这样修改是否有他风险？

3.优化schema和预处理

这里吴敏提到字段个数的问题(32g内存 16核 使用importer导入只有1w/s ，正常吗 应该调整什么参数呢 - #10 由 min.wu)，这个涉及到另外一个问题，图的schema不能完全照搬关系数据库设计，这里写入属性很多反过来导致compaction压力很大，速度较低，读放大收敛的速度就降低了，反过来制约了写，因此简化属性字段是个提升明显的手段。

另外实际使用中，批量预处理往往比较有用，因为点实体是有限的，批量去重后写入，大大减少写入点数据量，也就减少了compaction压力，提升效果明显。包括一些关系合并和对齐能够提前预处理，不要把这个压力给图数据库，因为它的update并发肯定不会高。

  • 关联问题

1.单机入库

2.分布式入库

  • 其他参考
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#2

豁然开朗，感谢博主的分享，研究的很深！

#3

这个问题其实在论坛有不少帖子讨论过，LZ分析的也比较清楚了，我再总结下：

带索引插入主要涉及两步：

  1. 读老的数据，拼出老的索引
  2. 根据第一步的结果，将删除老索引、写新索引、写新数据作为一个原子操作写入

另外有三种情况：

a.插入新数据 1:(name:“www”)
b.插入一条重复数据 1:(name:“www”) (补充一下，对应索引字段的数据不能修改)
c.插入一条属性修改的重复数据 1:(name:“zzz”)

如LZ所说，只有在c情况需要做第一步操作，a/b则不需要。影响性能的也正是第一步，由于是一次随机读，整体实际时read-modify-write的操作，和直接顺序写性能差距很大。（这也是开不开auto_compaction会影响的原因）

对于a/b这个情况，之前给poc用户提供过一个企业版功能，当用户明确知道是a/b情况的时候，可以通过指定一个关键字，跳过第1步。这样性能和正常写入没有问题。

另外，在之前的版本，在同一个part中的多个带索引插入是互斥的（不论是否是写入同一个数据），因此本质上是顺序执行，在raft那一层不能按batch复制，性能会有所影响。

后面在某个版本，其实是做过优化，通过加内存锁的形式，不同数据的带索引插入能够同时进行了，这块性能比之前至少能快1倍。

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#4

对于a/b这个情况，之前给poc用户提供过一个企业版功能，当用户明确知道是a/b情况的时候，可以通过指定一个关键字，跳过第1步。这样性能和正常写入没有问题。

感谢大佬解惑，这个后续能考虑放到社区版吗，性能问题真的影响蛮大 :sweat_smile:

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